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現代社会において、データサイエンスのスキルはますます求められています。そんな中、データサイエンティスト検定は、実務に直結する知識や技術を客観的に評価し、スキルアップやキャリア形成を支援するための注目資格です。本記事では、
- データサイエンティスト検定の難易度
- データサイエンティスト検定は意味ないのか
- データサイエンティスト検定に合格するには
などについて解説します。ぜひ参考にしてください。
エンジニアとしてチャレンジしたい方
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目次
監修：大畑 健一（おおはた けんいち）
パーソルクロステクノロジー株式会社
採用・教育統括本部 ICT採用本部 キャリア採用部 2G
メーカーや教育、キャリア系を中心にネットワークエンジニアの経験を持つ。
2020年10月にパーソルクロステクノロジー（旧パーソルテクノロジースタッフ）に入社。
2022年4月から現在の部署にて中途採用エンジニア向けの広報を担当。
データサイエンティスト（DS）検定とは
『データサイエンティスト検定 リテラシーレベル』（略称：DS検定® ★）とは、アシスタント・データサイエンティスト（見習いレベル：★）と数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが公開している数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）におけるモデルカリキュラムを総合し、実務能力と知識を有することを証明する試験です。
データサイエンティスト検定の難易度
データサイエンティストの難易度はどれほどなのでしょうか。
合格率
合格率はデータサイエンティスト検定の公式サイトが公開しています。
| 開催回 | 受験者数 | 合格率 | 合格ラインの正答率 |
|---|---|---|---|
| 第八回 | 約3,300名 | 約45％ | 正答率約77％ |
| 第七回 | 約1,950名 | 約48％ | 正答率約77％ |
他資格との比較
それでは、データサイエンティスト検定をほかの資格と比べるとどれくらいの難易度となるのでしょうか。
難易度普通の資格
まずは普通の難易度の資格です。決して簡単というわけではありませんが、データサイエンティスト検定に比べると易しめです。
- G検定
- Tableau Desktop Certified Associate
- OSS-DB技術者認定試験
AIエンジニア向け厳選資格7選！取得メリットや勉強方法についてもご紹介！
中難易度の資格
データサイエンティスト検定は中難易度の資格として位置しています。難易度が同程度の資格はこれらのものです。
- E資格
- データサイエンス数学ストラテジスト（中級・上級）
高難易度の資格
- 統計検定準1級
- データベーススペシャリスト試験
さらに高難易度の資格としてはこの2つが例としてあります。
データサイエンティスト検定は意味ない？キャリアの影響
データサイエンティスト検定を受験しようと考えている方の中には、その必要性について疑問に感じている方もいるようです。
メリット
勉強の指針になる
まずメリットとして、勉強の指針になるという点があります。データサイエンティストとしてスキルアップしたいが何から勉強したらよいのかわからない、という方は資格取得を目指してみてもよいかもしれません。
スキルや知識の証明になる
次に、データサイエンティスト検定に合格しているという事実が転職や人事評価において有利に働く可能性があるという点がメリットです。
意味ないのか
続いて、なぜデータサイエンティスト検定に意味がないと言われてしまうのかについて解説します。
データサイエンティスト検定が必須の募集が少ないから
データサイエンティスト検定に合格しないとデータサイエンティストになれないわけではありません。そのため、わざわざ検定を受験する意味がないと言われてしまうのでしょう。
実務経験のほうが大事だから
中には、勉強だけしても実際の業務には役に立たないと考えている方もいるようです。確かに、使うツールがわかっているのであればその企業の公認資格に挑戦するほうが実践的かもしれません。
勉強に時間がとられるから
データサイエンティスト検定に合格するには、すでに十分頭に入っている知識をもう一度学びなおす必要があったり、自分の業務外のことも勉強する必要があるかもしれません。自分にとって何の知識が必要なのかしっかりと理解できている人にとっては意味がないと感じてしまう可能性もありそうです。
データサイエンティスト検定を受けるべき人
データサイエンティスト検定公式は対象者を、
- データサイエンティスト初学者
- これからデータサイエンティストを目指すビジネスパーソン
- データサイエンティストに興味を持つ大学生や専門学校生など
としています。このことから、比較的初心者向けの検定である、ということがおわかりでしょうか。そのため、すでにデータサイエンティストとして活躍している方にはそれほどおすすめできません。
データサイエンティスト検定に合格するためには
試験範囲を理解する
まずは公式のシラバスを確認し、どの分野が重要なのか把握しましょう。データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力の三つの範囲から出題されます。
参考書・教材を活用する
検定の公式テキストや推奨書籍を活用し、基礎からしっかり学びましょう。
おすすめの教材
- データサイエンティスト検定公式対策講座・書籍
- 統計学関連書籍
- KaggleやCourseraなどのオンライン講座
過去問・模擬試験で実践力を高める
過去問や模擬試験を解くことで、試験の出題傾向をつかみましょう。時間制限を設けて解くことで、本番の試験に慣れることができます。また、間違えた問題は解説を確認し、理解を深めることが重要です。
エンジニアとしてチャレンジしたい方
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まとめ
いかがでしたでしょうか。本記事では、データサイエンティスト検定について解説しました。データサイエンティスト検定は、データサイエンティストとしてまだ働いていない人向けの資格ですが、それなりの難易度があります。データサイエンティストを目指している方はぜひ本記事を参考に資格取得を目指してみてください。
